近日，放射学界顶级学术会议-北美放射学年会（RSNA）2024年度论文中稿结果公布，西北大学附属医院·西安市第三医院院长杨军乐培养的硕士研究生王瑞同学的投稿成功入选，体现了市三院影像科在医院高质量发展的助推下，学术与科研能力不断提升。

入选论文题为“The Cascade Artificial Intelligent Framework of Segmentation-Discrimination Approach for Automatic all-in-one Diagnosis of Ossicular Chain Deformity at CT”，目的是开发构建一种基于颞骨CT图像的人工智能框架，对听骨链进行计算机自动分割与识别，并进行分类诊断，帮助放射科医生对听骨链畸形作出更准确地诊断和评估，这是智能化数字化医疗时代的一项具体临床实践，实现对听骨链畸形的高效、精确诊断。

近年来，在院长杨军乐及影像科主任高燕军的带领下，医工结合团队致力于人工智能辅助诊断系统研发。听骨链为体积最小的骨头，其结构微小且复杂，靠医生人工诊断不但费时费力，还容易漏诊。团队将研究目光聚焦解决这一临床痛点，应用人工智能的方法来提高诊断听骨链畸形的准确性和效率。目前团队已完成了听骨链自动分割方法的模型构建，效果明显优于人工手动分割。也构建了听骨链疾病智能诊断的一体化级联模型。本次RSNA的中稿则是对该模型可行性的极大肯定，相关研究结果已有高质量科研论文发表。下一步，团队将致力于搭建完整的颞骨CT辅助诊断平台，推动医疗健康领域向智能化、精准化和高效化方向发展，为临床医师和患者提供更好的服务和支持。

北美放射学会（RSNA）成立于1915年，是全球放射学领域最具影响力的权威学术组织之一，其年会为学者们提供了一个分享最新科研成果、探讨前沿技术和交流学术观点的平台，每年都有来自世界各地上百个国家的专家学者参会，是每位放射学专业人士奋斗的目标和梦想。 期待西安市第三医院影像科医工结合团队未来在北美放射学会年会上取得更多的学术成果，为国内放射学研究的发展增添新的光彩和动力。